A resposta curtaA maioria dos dados de futebol registra eventos com a bola: passes, finalizações, desarmes, conduções. Uma corrida que atrai um marcador ou uma pressão que força um chutão desesperado muitas vezes não gera evento algum, então ninguém recebe crédito por isso. Nossos números têm o mesmo ponto cego. Podemos ver seus efeitos nos totais da equipe, mas ainda não conseguimos precificar a corrida em si.
Jude Bellingham não marcou no Clásico e não deu assistência para nenhum dos gols. Nossa análise tática ainda argumentou que sua noite foi vencida sem a bola: um desarme importante no minuto 33.º iniciou a jogada que terminou com a bicicleta de Kylian Mbappé por cima do gol, e após o intervalo ele fez parte do bloco que limitou o Barcelona a apenas um gol.
Olhe os números daquela noite e você encontrará o desarme, porque um desarme é um evento. O que você não encontrará é o resto: onde ele se posicionou para que os passes nunca chegassem a ele, o campo que ele percorreu para compor aquele bloco, o espaço que ele fechou antes que alguém tentasse usá-lo. Quando ele não estava tocando na bola, os dados mal sabiam que ele estava lá.
Esse é o problema com os dados de futebol em um momento. Eles são muito bons em descrever a bola. São muito piores em descrever as outras 21 pessoas em campo.
O que os números realmente registram
Quase todas as estatísticas de futebol que você já viu, inclusive as nossas, são construídas a partir de dados de eventos. Alguém, ou algo, registra cada vez que um jogador faz algo com a bola: um passe, uma finalização, um desarme, uma interceptação, um drible, um corte. Cada evento tem um tempo, um local, um jogador e um resultado.
Isso é uma quantidade notável de informações. É como sabemos que o Middlesbrough lidera a Championship em finalizações (18,8 por jogo) e em ataques posicionais (33,9 por jogo, contra uma média de 26,9). É como podemos dizer que Ture Spendler é o primeiro entre 63 laterais da Superettan em passes progressivos.
Mas um evento precisa de uma bola. Um centroavante que corre na primeira trave para atrair um zagueiro, para que o ponta tenha um cabeceio livre na segunda trave, fez seu trabalho perfeitamente. No registro de eventos, ele não existe. O ponta recebe a finalização. O cruzador recebe a chance criada. O isca não recebe nada.
Mesmo o jogador mais ativo fica com a bola apenas por uma pequena parte da partida. Os dados de eventos descrevem esses momentos com grande detalhe e o resto quase nada.
É como podemos dizer que Ture Spendler é o primeiro entre 63 laterais da Superettan em passes progressivos.
Bellingham, novamente
Nossa análise tática do Clásico foi baseada em uma ideia: a noite de Bellingham foi vencida sem a bola.
Ele não marcou. Ele não deu assistência para nenhum dos gols. Com a bola, sua noite foi irregular: duas vezes ele teve a chance de acionar Mbappé em um contra-ataque e não encontrou o passe. Uma leitura fria dos números de sua partida seria de indiferença.
Muito do que definiu a noite dele aconteceu sem a bola. Um desarme importante no minuto 33.º deu início a uma jogada que terminou com uma bicicleta de Mbappé por cima do gol. Após o intervalo, quando o Barcelona pressionou, Bellingham fez parte de um bloco defensivo na área do Real Madrid, longe de ser um espectador. Esse bloco segurou o Barcelona, que vinha marcando muitos gols durante toda a temporada, a apenas um tento.
Mesmo seu melhor momento com a bola mal aparece nas estatísticas. A três minutos do fim, seu giro sob pressão iniciou a jogada do gol da vitória de Mbappé. A assistência foi de Eduardo Camavinga, que fez o passe para trás. Na súmula, a participação de Bellingham no gol que decidiu o Clásico não consta.
Parte disso até aparece. Um desarme é um evento. Mas "estar no lugar certo para que o passe nunca chegasse lá" não é. O melhor trabalho defensivo, nos dados, muitas vezes parece que nada aconteceu.
Pressão: podemos contar o resultado, não o esforço
A pressão é o caso mais claro de trabalho sem bola que os números enxergam apenas pela metade.
Medimos a pressão de uma equipe pelo número de passes que ela permite ao adversário antes de realizar uma ação defensiva: um desarme, uma interceptação, uma falta ou um combate. Quanto menor o número, mais agressiva a marcação. Quando o Barcelona enfrentou o Betis, permitiu 7,4 passes por ação defensiva. O Betis permitiu ao Barcelona 38,3. A mediana da LaLiga nesta temporada é de cerca de 11,6.
Esse número é útil. Ele nos disse, com precisão, que o Barcelona apertou e o Betis recuou. Mas veja do que ele é feito. Cada termo nele é um evento com a bola. Um atacante que corre 30 metros para fechar um zagueiro, forçando um chutão que sai pela lateral, fez exatamente o que seu treinador queria. A menos que ele toque na bola, seu pique não entra na conta.
Dissemos exatamente isso naquele artigo: essas contagens dizem quem fez o desarme, não onde no campo ele aconteceu. Também não conseguimos dividir os números por tempo, então não pudemos dizer quanto do recuo do Betis foi escolha e quanto foi por causa do cartão vermelho.
O mesmo limite atinge os jogadores. Quando escrevemos sobre Bruno Fernandes, o sinal de alerta foi que suas ações defensivas bem-sucedidas haviam caído para o percentil 6.º de sua posição (2,72 por 90). Esse é um número preocupante. Mas ele mede os desarmes e interceptações que ele completa. Ele não consegue ver se o jogador ainda está correndo para fechar linhas de passe, ou se está fazendo isso um segundo mais tarde do que costumava. Dois jogadores com a mesma contagem podem estar pressionando de formas muito diferentes.
"Corridas progressivas" não são corridas
Uma pequena confissão sobre nosso próprio vocabulário.
Quando nossos relatórios de scout falam sobre as corridas progressivas de um jogador, como fizeram para Fernandes (queda para o percentil 10.º, 0,39 por 90) ou Marcus Linday (percentil 91.º), eles se referem a conduzir a bola: carregadas que a levam de forma significativa em direção ao gol. Eles não se referem a uma corrida sem ela.
O nome é padrão, e nós o mantivemos. Mas é um exemplo claro do problema. Até a palavra "corrida", nos dados de futebol, foi silenciosamente tomada pela bola.
Onde o trabalho sem bola deixa rastros
Nada disso significa que o trabalho sem bola seja invisível. Ele deixa marcas, principalmente nos números da equipe.
O Middlesbrough é o melhor exemplo que já publicamos. Em nossas métricas de estilo, eles têm a maior presença na área da Championship, perto de três desvios padrão acima da média da liga. Eles criam o maior número de gols esperados (xG) por jogo (2,82), e suas chances são melhores que a média: 0,15 gols esperados por finalização, contra 0,13 da liga.
Nada disso acontece sem que os jogadores façam corridas para dentro da área. Os números de ataque são, em certo sentido, o recibo de todas essas corridas. O que não podemos fazer é dizer de quem foram as corridas. A presença na área pertence ao time. Os gols esperados são atribuídos a quem finalizou. O atacante que fez a corrida que liberou o finalizador aumenta o total e não recebe nenhum crédito.
A defesa funciona da mesma maneira. Ajustamos as interceptações pela posse de bola da equipe, porque um time que está sempre se defendendo tem mais chances de interceptar. Esse ajuste é o motivo pelo qual pudemos dizer que Lee Dae-gwang, um atacante da K League 2, estava no top 5% em interceptações e no top 3% em ações defensivas bem-sucedidas no início de outubro. Isso sugere um atacante que trabalha muito sem a bola. Ainda é uma inferência a partir dos momentos em que ele recupera a posse. Um atacante cujo posicionamento faz com que o passe nunca seja tentado não faz interceptação alguma.
Quando David Raum estava no percentil 94.º de interceptações entre os laterais da Bundesliga na temporada passada, escrevemos que ele lê bem o jogo. Essa é uma leitura razoável, mas é uma leitura. Interceptações são a ponta visível de um bom posicionamento. Muito bom posicionamento nunca produz uma interceptação.
O ponto cego da evolução
Isso é o que mais importa para o nosso objetivo principal: identificar quais jogadores têm potencial para subir de patamar.
Quando escrevemos sobre Spendler, a evidência chave foi que laterais que se transferiram da Superettan para a Allsvenskan mantiveram uma mediana de 94% de seus passes progressivos. Podemos testar isso porque o passe é um evento. Temos o antes e o depois.
Não podemos aplicar o mesmo teste para o trabalho sem a bola, porque simplesmente não temos esses dados. Se a verdadeira força de um lateral são as corridas de recuperação ou manter a linha defensiva no momento certo, nossas evidências de evolução podem subestimá-lo. Se sua fraqueza é se perder no posicionamento quando a bola está do outro lado, nossos números podem superestimá-lo. As ações defensivas de Spendler subiram do percentil 24.º para o 95.º ao longo de três temporadas. Isso é uma melhoria real no que ele faz quando participa do jogo. Por si só, não é uma prova de que seu posicionamento melhorou.
Essa é uma das razões pelas quais cada relatório de scout que publicamos se baseia tanto na observação do jogador quanto nos números, e por que deixamos claro quando um veredito depende majoritariamente do que acontece com a bola.
Como você realmente mediria isso
A resposta honesta é que você precisa saber onde todos estão, o tempo todo, e não apenas onde a bola está.
Com esse tipo de dado posicional, você pode começar a fazer as perguntas certas. Quais movimentações tiraram um defensor de posição? Qual corrida abriu o corredor por onde o passe passou? Qual jogador que pressiona cortou o passe fácil e forçou o chutão? Você pode então comparar as chances que um time teve com aquela movimentação contra as chances que provavelmente teria sem ela. Isso dá valor à corrida mesmo quando o jogador nunca toca na bola.
Trabalhos assim existem. Ainda não estão nos números que o público geral vê, e não estão nos nossos. Nossas notas, nossos modelos de chances e nossos percentis nos relatórios de scout são construídos a partir do que acontece com a bola, ajustados, cuidadosamente, pela força dos adversários e da liga.
O que prometemos
Três coisas.
Primeiro, quando um veredito depender de números com a bola, diremos isso. Se o caso de um jogador depender do que ele faz sem a bola, avisaremos que nossos números não conseguem captar isso totalmente.
Segundo, continuaremos separando a identidade coletiva do time do mérito individual. A presença de área do Middlesbrough é um fato do time. Não é evidência de que um atacante específico do Boro seja bom.
Terceiro, continuaremos assistindo aos jogos. O Clásico de Bellingham apareceu na súmula sem gol e sem assistência. A maior parte do que tornou aquela noite boa não apareceria ali de jeito nenhum.
Em algum momento daquela partida, corridas e posicionamentos ajudaram a vencer um Clásico. Ninguém contabilizou. Nós gostaríamos de contabilizar.
FAQ
O que é o trabalho sem bola?
Tudo o que um jogador faz enquanto um companheiro ou um adversário está com a bola: corridas para criar espaço, pressão, recomposição, manutenção da linha defensiva. É a maior parte de uma partida para a maioria dos jogadores.
Por que a maioria dos dados de futebol não consegue medir isso?
Porque a maioria dos dados de futebol registra eventos que acontecem com a bola. Uma corrida, uma pressão que força um chutão ou um bom posicionamento que impede uma tentativa de passe, muitas vezes não gera evento algum.
O The Beaumont Index mede o trabalho sem bola?
Apenas indiretamente. Números de equipe, como presença na área, qualidade das chances e intensidade da pressão, refletem isso, e ajustamos as contagens defensivas pela posse de bola. Mas ainda não conseguimos creditar uma corrida individual ao jogador que a realizou.
O que seria necessário para medir isso corretamente?
Dados sobre onde cada jogador está durante toda a partida, não apenas a bola, e um modelo que compare o que aconteceu com o que provavelmente teria acontecido sem aquela corrida.